AP Statistics
parameterVietnamese: tham số
Còn gọi:Also called: tham số tổng thể · population parameter · tham số

Tham số (parameter) là một con số mô tả đặc trưng của toàn bộ tổng thể, chẳng hạn trung bình hay tỉ lệ của cả nhóm đối tượng được nghiên cứu.A parameter is a number that describes a characteristic of an entire population, such as the mean or proportion for the whole group being studied.
Trực giác: Tham số giống như tỉ lệ ủng hộ thực sự của toàn bộ cử tri cả nước — một con số có thật và cố định, nhưng bạn chỉ ước lượng được qua khảo sát một nhóm nhỏ, không bao giờ nắm chắc hoàn toàn.Intuition: A parameter is like the true level of support among all voters in the country — a real, fixed number that you can only estimate by surveying a small group, never know with certainty.
Trong thống kê, tham số là con số mô tả một đặc trưng của toàn bộ tổng thể, như trung bình , độ lệch chuẩn hoặc tỉ lệ . Với tổng thể xác định, tham số có giá trị cố định nhưng thường chưa biết chính xác.
Thống kê mẫu được tính từ mẫu để ước lượng tham số tương ứng. Khi định nghĩa tham số, phải nêu rõ đặc trưng và tổng thể liên quan.
In statistics, a parameter is a number that describes a characteristic of an entire population, such as the mean , the standard deviation , or the proportion . For a given population a parameter has a fixed value, but that value is usually unknown.
A sample statistic is computed from a sample to estimate the corresponding parameter. Whenever you define a parameter, state clearly both the characteristic and the population it refers to.
Không dùng ký hiệu thống kê mẫu cho tham số.
Theo quy ước AP Statistics, , , mô tả tổng thể; , , được tính từ mẫu.
Trong kiểm định trung bình hoặc tỉ lệ, giả thuyết nói về tham số.
Dùng hoặc , không dùng hay đã tính từ mẫu.
Never use sample-statistic notation for a parameter.
By AP Statistics convention, , , and describe a population, while , , and are computed from a sample.
Hypotheses about a mean or a proportion are statements about a parameter.
Write them with or , never with the sample values or .
Định nghĩa tham số bằng lời trong bài tự luận.
Nêu rõ đặc trưng và tổng thể; chỉ viết ký hiệu hoặc giả thuyết có thể bị trừ điểm.
Phân biệt giá trị tổng thể với thống kê mẫu trước khi chọn ký hiệu.
Trung bình và độ lệch chuẩn tổng thể dùng , ; mẫu dùng , .
Define the parameter in words on free-response questions.
Name the characteristic and the population; giving only a symbol or a hypothesis can cost points.
Decide whether a value describes the population or a sample before choosing notation.
Population mean and standard deviation are and ; sample versions are and .
1922Ronald FisherE. CzuberJerzy Neyman
Vì sao mang đúng cái tên này? Tên gọi mượn thẳng từ toán học, nơi tham số đã có nghĩa rất rõ từ trước. Trong một hàm số như , chỉ được xem là biến, còn , , là những đại lượng giữ nguyên khi ta cho chạy — chúng được gọi là tham số, tức thứ ấn định hình dạng của cả họ hàm; cách hiểu này hình thành từ cuối thế kỷ 17 và được Euler, Fourier, Boole phát triển. Fisher đem đúng ý đó sang thống kê: phân phối của tổng thể cũng có dạng cố định, và những con số như trung bình hay độ lệch chuẩn (standard deviation) của tổng thể chính là các hằng số ấn định dáng của nó. Vì vậy chúng được gọi là tham số, đối lập với thống kê mẫu vốn thay đổi theo từng mẫu rút ra. Bản thân chữ này đã xuất hiện trong sách xác suất trước đó — bản "Wahrscheinlichkeitsrechnung" năm 1914 của E. Czuber — nhưng công đưa nó thành thuật ngữ chính thức của thống kê thuộc về Fisher.
Sửa cả quần thể thì μ nhảy — chỉ đổi 5 người được nhìn thì μ đứng yên
Kéo tham số, thấy khái niệm chuyển động — đăng nhập để mở.Drag the parameters and watch the concept move — sign in to open.
Quiz câu thật từ ngân hàng đềReal exam questions from our question bank
Vài câu thật gắn đúng khái niệm này, chấm ngay kèm giải thích từng đáp án — hệ thống ghi nhớ bạn nắm tới đâu.A few real questions on exactly this concept, graded instantly with an explanation for every choice — the system remembers how well you know it.
Biên soạn bởi DucklingStudy, bản quyền thuộc DucklingStudy.Written by DucklingStudy. © DucklingStudy. Xuất bảnPublished .