AP Statistics

thống kê mô tảdescriptive statistics

descriptive statisticsVietnamese: thống kê mô tả

Thống kê mô tả là nhánh thống kê thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu để mô tả đặc trưng của tập số liệu, không suy rộng ra tổng thể.Descriptive statistics is the branch of statistics that collects, summarizes, and displays data to describe the features of a data set, without generalizing to a population.

Trực giác: Thống kê mô tả giống như tóm tắt học bạ cả lớp thành điểm trung bình, điểm cao nhất, thấp nhất và biểu đồ phân bố — ai đọc cũng hình dung được bức tranh chung mà không cần lật từng tờ điểm.Intuition: Descriptive statistics is like boiling a whole class's report cards down to an average grade, a highest and lowest score, and a histogram of the scores — any reader gets the big picture without flipping through every individual record.

Định nghĩa đầy đủFull definition1 phút đọc1 min read

Thống kê mô tả tóm tắt và trình bày dữ liệu thô bằng số đo, bảng và đồ thị, không suy luận về tổng thể. Loại biến quyết định cách trình bày và số đo.

Với biến định lượng, mô tả hình dạng, trung tâm, độ phân tán và điểm bất thường. Dữ liệu lệch hoặc có ngoại lai ưu tiên trung vị và khoảng tứ phân vị; dữ liệu gần đối xứng dùng trung bình và độ lệch chuẩn. Khi so sánh, đối chiếu trực tiếp và nêu đơn vị, đối tượng, thời điểm.

Descriptive statistics summarizes and displays raw data using numerical measures, tables, and graphs, making no inferences about a population. The type of variable determines which displays and measures are appropriate.

For a quantitative variable, describe shape, center, spread, and any unusual features. When the data are skewed or contain outliers, prefer the median and interquartile range; when the distribution is roughly symmetric, use the mean and standard deviation. When comparing distributions, make direct comparisons and state the units, the subjects, and the time frame.

Hay hiểu saiCommon misconceptions2 ý · 1 phút đọc2 points · 1 min read

Thống kê mô tả không suy rộng từ mẫu ra tổng thể.

Trung bình, độ lệch chuẩn và biểu đồ chỉ mô tả dữ liệu đang có; suy rộng cần thống kê suy luận.

Không nên chọn số đo trước khi xem hình dạng phân bố.

Với dữ liệu lệch mạnh hoặc có ngoại lai, trung vị và khoảng tứ phân vị bền vững hơn; dữ liệu gần đối xứng phù hợp với trung bình và độ lệch chuẩn.

Descriptive statistics does not generalize from a sample to a population.

A mean, a standard deviation, or a graph describes only the data in hand; generalizing requires inferential statistics.

Do not choose a summary measure before looking at the shape of the distribution.

For strongly skewed data or data with outliers, the median and IQR are more resistant; roughly symmetric data suit the mean and standard deviation.

Mẹo phòng thiExam tips2 mẹo2 tips

Mô tả phân bố định lượng bằng bốn khía cạnh.

Nêu hình dạng, trung tâm, độ phân tán, điểm bất thường; mọi số đo cần kèm đơn vị và ngữ cảnh.

So sánh hai phân bố bằng câu đối chiếu trực tiếp.

Nếu phân bố lệch, so sánh nhất quán bằng trung vị và khoảng tứ phân vị; không liệt kê hai nhóm riêng rẽ.

Describe a quantitative distribution using all four features.

Report shape, center, spread, and unusual values, and attach units and context to every number.

Compare two distributions with explicitly comparative sentences.

If the distributions are skewed, compare medians and IQRs consistently rather than listing statistics for each group separately.

Tần suất trong đề AP StatisticsHow often it shows up on AP StatisticsThường xuyênVery common

Khái niệm này sinh ra từ đâuWhere the concept comes from1 phút đọc1 min read

thế kỷ 17John GrauntWilliam PettyAdolphe QueteletGottfried AchenwallGirolamo Ghilini

Thế kỷ 17, John Graunt và William Petty tóm tắt số liệu dân số, tử vong ở Anh để mô tả tình hình quốc gia.

In the 17th century, John Graunt and William Petty summarized population and mortality figures in England to describe the condition of the country.

Vì sao mang đúng cái tên này? Chữ "statistics" bắt nguồn từ tiếng Latin "status", nghĩa là nhà nước hay chính quyền, vì buổi đầu môn học này chỉ nhằm mô tả tình hình một quốc gia. Học giả người Ý Girolamo Ghilini dùng từ "statistic" từ năm 1589 để chỉ tập hợp các sự kiện và thông tin về một nhà nước, còn người Đức Gottfried Achenwall năm 1749 mới dùng nó theo nghĩa hiện đại là tập hợp thông tin định lượng. Tính từ "mô tả" được thêm vào để phân biệt với nhánh thống kê suy luận (inferential statistics): thống kê mô tả chỉ tóm tắt đặc trưng của chính mẫu (sample) đang có trong tay, chứ không nhằm rút ra kết luận về tổng thể.

Nguồn đối chiếuSources

Thử nghiệm tương tácInteractive explorer

Kéo một chấm điểm ra xa — xem con số nào chạy theo, con số nào đứng yên

Kéo tham số, thấy khái niệm chuyển động — đăng nhập để mở.Drag the parameters and watch the concept move — sign in to open.

Tạo tài khoảnCreate an account

Bạn nắm chắc chưa?Check your understanding

Quiz câu thật từ ngân hàng đềReal exam questions from our question bank

Vài câu thật gắn đúng khái niệm này, chấm ngay kèm giải thích từng đáp án — hệ thống ghi nhớ bạn nắm tới đâu.A few real questions on exactly this concept, graded instantly with an explanation for every choice — the system remembers how well you know it.

Tạo tài khoảnCreate an account

Học tiếp từ đâyKeep learning

Bài học chứa thuật ngữ nàyLesson that uses this termMô tả phân phối của một biến định lượngDữ liệu một biến & thu thập dữ liệu · khoácourse AP Statistics

Bài học chứa thuật ngữ nàyLesson that uses this termThống kê mô tả cho một biến định lượngDữ liệu một biến & thu thập dữ liệu · khoácourse AP Statistics

Bài học chứa thuật ngữ nàyLesson that uses this termSo sánh các phân phối của một biến định lượngDữ liệu một biến & thu thập dữ liệu · khoácourse AP Statistics

Dẫn tớiLeads totóm tắt năm sốfive-number summary histogramhistogram

Mục tiêu và lộ trình unit ai cũng xem được — làm bài tập và lưu tiến độ thì cần đăng nhập.Anyone can view a unit's goals and roadmap — sign in to do the exercises and save your progress.

Hay nhầm vớiOften confused with

Thuật ngữTermKhác nhau ở đâuHow they differHay nhầm khiMixed up when

thống kê suy luậninferential statistics

Khác nhau ở đâuHow they differThống kê mô tả chỉ tóm tắt dữ liệu đã có, trong khi thống kê suy luận dùng dữ liệu mẫu để rút ra kết luận về quần thể

Hay nhầm khiMixed up whenđề hỏi liệu một phát biểu là mô tả hay suy luận — nếu câu chỉ nói về chính tập dữ liệu đó thì là mô tả, nếu câu kết luận vượt ra ngoài mẫu thì là suy luận

Cùng chủ đềSame topic

Nguồn tham khảoReferences

[1]Barron_AP_Stat_2026. tr. 22, 27, 111.