hai đỉnhbimodal

Vì sao mang đúng cái tên này? Tên gọi ghép tiền tố bi- nghĩa là "hai" với mode, tức mốt — giá trị xuất hiện với tần số lớn nhất. Hiểu chặt chữ nghĩa thì một tập dữ liệu chỉ là hai đỉnh khi có đúng hai giá trị cùng chia nhau tần số cao nhất, nghĩa là không có giá trị đơn lẻ nào trội hơn hẳn. Tuy nhiên, trong thực hành người ta nới lỏng cách hiểu ấy và gọi hai đỉnh cho mọi phân phối có hai chỗ nhô cao rõ rệt, kể cả khi hai chỗ đó không bằng nhau. Chính vì thế mới sinh thêm bộ từ phân biệt: đỉnh lớn hơn gọi là đỉnh chính (major mode), đỉnh nhỏ hơn là đỉnh phụ (minor mode), còn chỗ trũng thấp nhất nằm giữa hai đỉnh gọi là điểm phản mốt (antimode). Tên tiếng Việt "hai đỉnh" nghiêng hẳn về nghĩa hình học này, tức nói về dáng của biểu đồ chứ không nói về tần số bằng nhau. Thuật ngữ còn được dùng như một nhãn phân loại hình dạng. Galtung từng đề xuất hệ thống AJUS đặt tên các dạng phân phối theo chữ cái gợi hình, trong đó chữ U chỉ trường hợp hai đỉnh nằm ở hai đầu và chữ S chỉ trường hợp nhiều đỉnh; ngược lại, chữ A dành cho dạng một đỉnh (unimodal) nhô lên ở giữa. Về sau, nhiều tác giả tìm cách mô hình hóa trực tiếp dữ liệu hai đỉnh thay vì ghép hai phân phối chuẩn lại với nhau theo kiểu hỗn hợp phân phối (mixture distribution), vốn hay gặp trục trặc khi ước lượng tham số. Kim đưa ra phần mở rộng hai đỉnh của mô hình skew-normal, còn Elal-Olivero giới thiệu mô hình bimodal-normal cho dữ liệu có hai cực đại. Nhờ đó, từ một tính từ mô tả hình dáng, "hai đỉnh" dần trở thành tên của cả một họ mô hình.