AP Statistics
normal distribution
Còn gọi: phân phối Gauss · đường cong chuông

Phân phối chuẩn là phân phối xác suất liên tục đối xứng hình chuông, xác định bởi trung bình μ và độ lệch chuẩn σ, nền của quy tắc 68–95–99,7.
Đường cong chuẩn đối xứng quanh : trung bình, trung vị và mốt trùng nhau tại đỉnh. Tham số quyết định độ “béo” của chuông — nhỏ thì nhọn và túm tụm, lớn thì bè và trải rộng.
Quy tắc thực nghiệm (68–95–99,7): khoảng chứa ≈ 68% dữ liệu, chứa ≈ 95%, chứa ≈ 99,7%. Mọi phân phối chuẩn đều đưa được về phân phối chuẩn tắc qua phép chuẩn hoá .
Trực giác: Hình chuông đối xứng: biết đỉnh nằm đâu (μ) và chuông béo cỡ nào (σ) là biết tất cả.
Chuẩn hoá: x cách trung bình bao nhiêu ĐỘ LỆCH CHUẨN — cây cầu sang bảng z và mọi bài tính xác suất chuẩn.
Trong đó
Áp quy tắc 68–95–99,7 cho dữ liệu KHÔNG chuẩn — quy tắc chỉ đúng khi phân phối xấp xỉ chuẩn.
Vẽ phác vùng cần tính trước: bảng z cho đuôi trái, rất dễ đọc nhầm thành đuôi phải.
Nghĩ đường cong chuẩn chạm trục hoành tại — nó tiệm cận, không bao giờ chạm.
FRQ xác suất chuẩn phải đủ ba phần: nêu , chuẩn hoá, kết luận trong ngữ cảnh.
cm.
Quiz câu thật từ ngân hàng đề
Vài câu thật gắn đúng khái niệm này, chấm ngay kèm giải thích từng đáp án — hệ thống ghi nhớ bạn nắm tới đâu.
Biên soạn bởi DucklingStudy, bản quyền thuộc DucklingStudy. Xuất bản .
Kéo hai mốc a và b — nhìn xác suất chính là phần diện tích bị tô
Kéo tham số, thấy khái niệm chuyển động — mở khoá bằng tài khoản 0đ.