AP Statistics

dữ liệu liên tụccontinuous data

continuous dataVietnamese: dữ liệu liên tục

Dữ liệu liên tục là dữ liệu định lượng có thể nhận mọi giá trị trong một khoảng số thực, không thể liệt kê hết tập giá trị bằng cách đếm.Continuous data are quantitative data that can take any value in an interval of real numbers, so the set of possible values cannot be listed by counting.

Trực giác: Đo chiều cao một người bằng thước ngày càng chính xác — đến milimet, rồi đến micromet — và ta không bao giờ chạm đến điểm dừng: đó chính là bản chất của dữ liệu liên tục.Intuition: Measure a person's height with ever finer rulers — to the millimeter, then to the micrometer — and you never reach a stopping point. That endless subdivision is what makes data continuous.

Định nghĩa đầy đủFull definition1 phút đọc1 min read

Dữ liệu liên tục là dữ liệu định lượng mà biến có tập giá trị lấp đầy một khoảng trên trục số thực; giữa hai giá trị bất kỳ trong khoảng có vô số giá trị khác. Dữ liệu này thường phát sinh từ đo lường và không thể liệt kê đầy đủ như dữ liệu rời rạc.

Với biến liên tục, xác suất nhận đúng một giá trị bằng 0. Xác suất trên $[a,b]$ là diện tích dưới đường cong mật độ: $P(a \le X \le b)=\int_a^b f(x)\,dx$ . Việc làm tròn khi ghi chép không đổi bản chất liên tục của biến.

Continuous data are quantitative data whose variable has a set of possible values filling an interval on the real number line; between any two values in that interval there are infinitely many other values. Such data usually come from measurement and cannot be listed exhaustively the way discrete data can.

For a continuous variable, the probability of getting exactly one specific value is 0. Probability over $[a,b]$ is the area under the density curve: $P(a \le X \le b)=\int_a^b f(x)\,dx$ . Rounding when recording a measurement does not change the continuous nature of the variable.

Hay hiểu saiCommon misconceptions3 ý · 1 phút đọc3 points · 1 min read

Số chữ số thập phân không quyết định biến là liên tục.

Tiêu chí là tập giá trị có thể nhận, không phải cách ghi.

Làm tròn không biến dữ liệu liên tục thành rời rạc.

Giới hạn đo chỉ ảnh hưởng giá trị ghi chép, không đổi bản chất biến.

Xác suất tại một điểm của biến liên tục bằng 0.

Xác suất trên một khoảng là diện tích dưới đường cong mật độ.

The number of decimal places does not determine whether a variable is continuous.

What matters is the set of values the variable can take, not how it is written down.

Rounding does not turn continuous data into discrete data.

The precision limit of an instrument affects only the recorded values, not the nature of the variable.

For a continuous variable, the probability at a single point is 0.

Probability is found over an interval, as the area under the density curve.

Mẹo phòng thiExam tips2 mẹo2 tips

Với phân phối chuẩn, không cần phân biệt $<$ và $\le$ .

Xác suất tại riêng điểm biên bằng 0.

Luôn nêu đơn vị và ngữ cảnh khi mô tả phân bố dữ liệu liên tục.

Thiếu chúng, diễn giải sẽ không đầy đủ.

With a normal distribution, you need not distinguish $<$ from $\le$ .

The probability at the single boundary point is 0.

Always give units and context when describing the distribution of continuous data.

Without them, your interpretation is incomplete.

Tần suất trong đề AP StatisticsHow often it shows up on AP StatisticsÍt gặpUncommon

Thử nghiệm tương tácInteractive explorer

Phóng to mãi vào trục cân nặng — giữa hai giá trị luôn còn một giá trị nữa

Kéo tham số, thấy khái niệm chuyển động — đăng nhập để mở.Drag the parameters and watch the concept move — sign in to open.

Tạo tài khoảnCreate an account

Bạn nắm chắc chưa?Check your understanding

Quiz câu thật từ ngân hàng đềReal exam questions from our question bank

Vài câu thật gắn đúng khái niệm này, chấm ngay kèm giải thích từng đáp án — hệ thống ghi nhớ bạn nắm tới đâu.A few real questions on exactly this concept, graded instantly with an explanation for every choice — the system remembers how well you know it.

Tạo tài khoảnCreate an account

Học tiếp từ đâyKeep learning

Bài học chứa thuật ngữ nàyLesson that uses this termBiến (phân loại & định lượng)Dữ liệu một biến & thu thập dữ liệu · khoácourse AP Statistics

Bài học chứa thuật ngữ nàyLesson that uses this termĐồ thị cho một biến định lượngDữ liệu một biến & thu thập dữ liệu · khoácourse AP Statistics

Cần trướcLearn firstbiến định lượngquantitative variable

Dẫn tớiLeads tohistogramhistogram phân phối chuẩnnormal distribution

Liên quanRelatedbiến liên tụccontinuous variable

So vớiComparedữ liệu rời rạcdiscrete data

Mục tiêu và lộ trình unit ai cũng xem được — làm bài tập và lưu tiến độ thì cần đăng nhập.Anyone can view a unit's goals and roadmap — sign in to do the exercises and save your progress.

Hay nhầm vớiOften confused with

Thuật ngữTermKhác nhau ở đâuHow they differHay nhầm khiMixed up when

dữ liệu rời rạcdiscrete data

Khác nhau ở đâuHow they differDữ liệu liên tục nhận mọi giá trị trong một khoảng (ví dụ: chiều cao), trong khi dữ liệu rời rạc chỉ nhận các giá trị cụ thể tách rời nhau (ví dụ: số học sinh)

Hay nhầm khiMixed up whenđề cho ví dụ như 'số tiền thanh toán' hay 'điểm thi' và hỏi loại dữ liệu — thí sinh dễ nhầm vì cả hai đều là số

Thử nghiệm tương tácInteractive explorer

Bạn nắm chắc chưa?Check your understanding

Học tiếp từ đâyKeep learning

Hay nhầm vớiOften confused with

Cùng chủ đềSame topic