AP Statistics
replicationVietnamese: lặp lại
Còn gọi:Also called: tính lặp lại · sự lặp lại

Lặp lại là việc phân nhiều đơn vị thực nghiệm vào cùng một nhóm điều trị, nhờ đó giúp kiểm soát biến động ngẫu nhiên và tăng độ tin cậy của kết luận.Replication is assigning several experimental units to each treatment group, which controls random variability and makes conclusions more reliable.
Trực giác: Giống như khi muốn biết quán phở nào ngon hơn, bạn hỏi ý kiến hai mươi người khác nhau thay vì hỏi một người hai mươi lần.Intuition: To find out which pho restaurant is better, you ask twenty different people — not one person twenty times.
Trong thiết kế thực nghiệm, lặp lại là áp dụng từng nghiệm thức cho nhiều đơn vị thực nghiệm khác nhau, thay vì đo nhiều lần trên một đơn vị. Cách này giúp giảm biến thiên ngẫu nhiên và tăng khả năng phát hiện khác biệt giữa các nghiệm thức.
Lặp lại khác ngẫu nhiên hóa: lặp lại tăng số đơn vị trong mỗi nhóm, còn ngẫu nhiên hóa phân các đơn vị vào nhóm. Hai nguyên tắc cần phối hợp để hạn chế ảnh hưởng của biến nhiễu.
In experimental design, replication means applying each treatment to many different experimental units rather than measuring one unit repeatedly. More units per treatment reduce the effect of random variability and make it easier to detect real differences between treatments.
Replication is not the same as randomization: replication increases the number of units in each group, while randomization decides which units go into which group. A well-designed experiment uses both principles together to limit the influence of confounding variables.
Lặp lại không phải làm lại thí nghiệm hoặc đo nhiều lần trên cùng một đơn vị.
Trong một thiết kế, mỗi nghiệm thức phải áp dụng cho nhiều đơn vị khác nhau để phản ánh biến thiên giữa các đơn vị.
Lặp lại không đồng nghĩa với ngẫu nhiên hóa.
Lặp lại liên quan đến số đơn vị trong mỗi nhóm; ngẫu nhiên hóa là cách phân đơn vị vào nhóm để cân bằng biến nhiễu.
Tăng số đơn vị không tự loại bỏ thiên lệch.
Lặp lại giảm biến thiên ngẫu nhiên, còn thiên lệch là sai số hệ thống do cách thiết kế.
Replication is not repeating the whole experiment or re-measuring one unit.
Within a single design, each treatment must be applied to many different units so the results reflect unit-to-unit variability.
Replication and randomization are different principles.
Replication concerns how many units are in each group; randomization is how units are assigned to groups to balance out confounding variables.
Adding more experimental units does not remove bias.
Replication reduces random variability, but bias is systematic error built into the way the study is designed.
Khi mô tả lặp lại, hãy nói rõ “nhiều đơn vị cho mỗi nghiệm thức”.
Gọi đúng tên đơn vị trong đề; tránh viết “làm lại thí nghiệm”, nhất là khi hỏi về thiết kế hiện tại.
Khi hỏi lợi ích, hãy nêu “giảm biến thiên ngẫu nhiên”.
Nhiều đơn vị hơn cho mỗi nghiệm thức làm khác biệt giữa các nhóm nổi rõ hơn; “đáng tin cậy hơn” là quá mơ hồ.
Describe replication as "many units per treatment." Name the actual unit used in the problem, and avoid saying "repeat the experiment," especially when the question asks about the current design.
When asked for the benefit, say replication "reduces random variability." More units per treatment make true differences between groups easier to see; answering "more reliable" alone is too vague.
Kéo số cây mỗi nhóm lên — nhìn đám chấm chênh lệch co lại quanh hiệu ứng thật
Kéo tham số, thấy khái niệm chuyển động — đăng nhập để mở.Drag the parameters and watch the concept move — sign in to open.
Quiz câu thật từ ngân hàng đềReal exam questions from our question bank
Vài câu thật gắn đúng khái niệm này, chấm ngay kèm giải thích từng đáp án — hệ thống ghi nhớ bạn nắm tới đâu.A few real questions on exactly this concept, graded instantly with an explanation for every choice — the system remembers how well you know it.
Biên soạn bởi DucklingStudy, bản quyền thuộc DucklingStudy.Written by DucklingStudy. © DucklingStudy. Xuất bảnPublished .